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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer.

In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen
• Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark
• Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow
• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services
• Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow
• Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
• Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen
• Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil
• Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil:

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen
• Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen
• Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen
• Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten