Como é trabalhar no GRUPO CVLB?
Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia deoportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído.
Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time!
Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais!🧡
🎯 Qual será sua tarefa no ?
- Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento.
- Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação (*ELT/ETL*) de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos.
- Orquestrar as cargas no *Cloud Composer (Airflow)*, garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento.
- Modelar o data warehouse no *BigQuery* em arquitetura de camadas (*Medallion* — bronze / silver / gold), com *Dataform*, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI.
- Implementar e operar replicação *CDC* das bases transacionais (Datastream e afins).
- Processar grandes volumes com *PySpark (Dataproc)* e *Apache Beam (Dataflow)* quando o problema pedir.
- Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados.
- Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados.
- Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados.
📝 Para conquistar um lugar no time de talentos do , você precisa:
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, *a partir de 5 anos*, com atuação sênior comprovada.
- Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução.
- Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado.
- Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência.
- Airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo.
- Cloud pública em ambiente produtivo de dados.
- Data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam.
- Necessário experiência com Modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional).
- Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL.
- Trabalho com formatos de arquivo (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST.
- Desejável Git, com cultura de branch, pull request e code review;
- Desejável experiência com serviços específicos do GCP já na bagagem: Dataform, **Dataproc (PySpark), **Dataflow (Apache Beam), **Datastream, Cloud Storage, Cloud Run.
- Desejável experiência com CDC e replicação de bases transacionais.
- Desejável experiência com integração com dados de SAP (ECC / S4HANA) — extração, delta e particularidades das tabelas.
- Desejável experiência com dbt, **Kafka / Pub-Sub, **Terraform (IaC), **Kubernetes e CI/CD aplicado a pipelines de dados.
- Desejável experiência prévia em varejo: venda, estoque, ruptura, margem e sortimento.
- Desejável experiência em modelagem orientada ao consumo em Power BI.
- Desejável certificação Google Cloud Professional Data Engineer.
Informações adicionais
📌 Além do ótimo clima para trabalhar e se desenvolver, oferecemos:
🩺 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;❤️ Seguro de vida;🍴 Vale alimentação e/ou refeição;🛒 Cesta básica;🚌 Vale transporte;👶🏽 Auxílio creche;
💰 Prêmio anual - de acordo com a performance individual e corporativa;
🏋🏻♀️ TotalPass;🐾Plano Petlove;🎂 Folga de aniversário;🛍️ Descontos em nossas lojas;👨🏽💻 Plano de carreira;
📚 Parcerias para desconto em cursos e graduação.
♿Lembramos que nossas oportunidades são para todos! Aqui no somos uma empresa inclusiva!
Curtiu? Então candidate-se e venha trabalhar conosco!🚀
