Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
👉 #VemPraInmetrics
Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica,
apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!
Responsabilidades e atribuições:
- Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;
- Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);
- Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);
- Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);
- Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);
- Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;
- Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;
- Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
- Requisitos e qualificações:
- Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);
- Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
- Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;
- Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;
- Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);
- Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;
- Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.
Diferenciais:
- Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);
- Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);
- Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;
- Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.
